※原文刊登於：若水 Flow AI 部落格 Data Dialogue
5G碰上AI，會為世界帶來什麼改變？
有「雲先生」之稱，寬帶資本董事長、亞信科技董事長田溯寧應趨勢科技創辦人張明正之邀，首度來台演講，暢談當「5G碰上AI，會為世界帶來什麼改變？」
用一句話來說，「過去20年在3G、4G的架構下，改變了你我的消費生活；未來20年在5G的架構下，將改變企業的運作。」
5G讓萬物得以相聯，這將是繼蒸汽機、電力發明後，對人類的重大技術革新。一個製造冰箱的公司可以透過感應器，即時知道使用者今天開了幾次冰箱？開了多久？大量數據讓製造商可以發展出優化內、外部管理的認知平台，進而擁有預知市場變化的能力，直接經營消費者。
既有產業可以如何與AI結合？田溯寧舉例，養豬場常會碰到豬隻太多，母豬壓死小豬的問題，中國大陸的「溫氏集團」正在進行實驗，與一間新創科技公司合作，透過收集小豬的聲音，一但有尖叫等聲音變化，就會即刻連線母豬身上感知器，發送輕微電流，母豬得以移動身體，降低小豬被壓死的損失。
這麼做能否成功，還是未知數，但他鼓勵企業家，「這是一個數據大發現的時代！面對波濤洶湧的數據海洋，心中雖有對未知的恐懼，但要有信心，這片數據大海將會帶領你我征服新大陸。」
趨勢科技創辦人張明正也表示，企業和人一樣有它的個性價值觀，價值觀影響行為，行為影響結果，這就是企業的大腦。未來經理人要做對決策的關鍵，就是有數據，發展出認知、感知和預知的能力，才有機會離未來更接近一步。
決定數據策略，就是決定AI成功的第一步
那麼在AI落地的現場呢？透過線上投票機制，在場聽眾有3成表示，「缺少AI相關技術、專家及整合流程。」這是目前讓大家最痛的地方。
對於這點，台灣人工智慧學校執行長陳昇瑋和Appier首席數據科學家林軒田都深表認同。陳昇瑋訪談過許多台灣企業，他觀察在「整合」的議題上，主要會有兩層問題，首先，老闆和工程師在講的「問題」不同，前者在意企業資源分配，後者在意數據和演算法之間怎麼磨合；其次，AI人才荒，但這是全世界都在面對的挑戰，要靠快速培育解決。
林軒田則表示，現代的AI就像是利用各種食材來炒出好吃的菜，當代表食材的「數據」愈多，就愈能帶來更高智慧、讓服務更聰明，「搜集數據很重要，更重要的是整合，這很困難。」
所以，對企業來說，迎接5G＊AI的時代，企業要長出一個智慧大腦前，得先決定好「數據策略」。
若水 Flow AI 數據服務事業部策略顧問簡季婕，親身接觸過國內外許多不同產業AI化的案例，她歸結，數據是活的，不同問題、不同產業要面對挑戰相去甚遠。所以針對數據應用，要能「認其本質、辨其情境，成事在人。」（延伸閱讀：數據教我的三件事，這麼做讓AI落地更精準！）
企業推動AI數位轉型中，就好比若水 Flow執行長陳潔如所說，像是在發展「煉金術」般；雖然這種煉金配方不易取得，卻已有不少企業運用AI新創應用或服務，並在市場上獲得成功，也足以讓想要「點石成金」的企業借鏡。
實現AI應用 從問題中找尋契機
就以提供資安服務的趨勢科技來說，除了隨時都得要面對來自世界各地的威脅與攻擊，同時也在過程中不斷產生數據，轉變為創新服務的來源。趨勢科技數據科學家周秉誼就舉例，從惡意巨集偵測、垃圾郵件阻擋，或是與原有系統整合、提供多元保護等，都是數年來運用AI所開發的解決方案，甚至還能藉此幫助客戶降低成本、改善工作流程。
趨勢科技資深技術經理張佳彥也提到，要能確實發揮AI的效用，就必須找到可透過AI解決問題、創造商業價值的地方，並建立數據處理的流程與方式，再加上企業文化的配合，才能提高AI應用的成功率。
工業4.0是近期熱門的關鍵字，製造業都在談轉型，但落地實踐卻往往要嘗試很多次失敗很多回，究竟AI在製造業中扮演甚麼樣的角色？
英業達首席 AI 顧問，及智能居家視訊監控Skywatch創辦人陳維超，也強調數據的重要性。尤以台灣製造業普遍在數據的完整性、正確性等方面都顯得不足；因此當企業要邁向智慧製造時，就要建構更完備的數據盤點流程，如釐清數據的重要性、機器可否讀取並如實存放等，並在推動AI專案時，還要能清楚定義問題、實際解決數據提供者的需求，以盡快獲致成功。
他歸結，一個好的AI專案要做到兩點：第一，估算Bang for the buck，一塊錢可以拿到多少？效益是高的才有價值；第二，要設計可達到的MVP，創造小勝利。
在產業AI化的趨勢下，智慧醫療在落地應用上相對較快。像長佳智能就規劃在三年內要推動200項醫療AI專案，以創新的AI服務來協助診斷和治療。
長佳智能研發執行長黃宗祺以推動醫療AI的經驗表示，除了要在數據、運算、技術等三種能力之間取得平衡，以讓AI服務有效運作，同時也要能確實掌握並因應使用者的需求；例如長佳智能開發的骨齡AI診斷系統，就融入醫師的日常作業與系統中，可一鍵完成並顯示AI分析結果，或是在遠端也能經由手機使用，以更簡便的服務模式來為使用者帶來好處。
同樣注重使用者需求的，還有以「Furbo丟零食狗狗攝影機」獲得上百個國家用戶青睞的Tomofun，並從原先只能透過網路讓狗主人看到家中愛狗、丟零食互動的功能，在第二階段的產品升級中更結合AI開發新服務，運用畫面、聲音等數據來分析小狗的行為和狀況，並適時傳送訊息給狗主人，甚至藉此拯救許多小狗的性命。
Tomofun創辦人暨執行長張友辰表示，這除了結合AI技術的應用與訂閱制的商業模式，更重要的是不斷從討論互動中得到狗主人的意見及需要解決的問題，並能確實反映在產品中，讓AI成為爭取商機的利器。
從不同類型的產業及應用實例，可看出企業要讓AI能夠落地，就得從對的問題著手，並要能符合AI的特性；比如可從數據的處理分析中找出差異，或是解決問題將能產生顯著價值等，讓AI能真正為企業帶來效益。
因此在「AI煉金術──2019最強AI商戰營」中，張明正也帶領所有參與來賓透過工作坊的討論，體會企業應該如何從客戶、產品等多種角度來選擇適合發展的AI專案；同時也要了解AI專案的推動，要有明確的定位、驗證、策略及執行等步驟，才能讓AI不只是在雲端上的技術或目標，更是能實際落地為企業競爭力的來源。
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